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人工智能（AI）正在以前所未有的速度改变我们的工作和生活方式。作为AI领域的重要分支，生成式AI工具的用户流量和市场影响力持续攀升。根据市场研究公司Similarweb于2025年5月发布的最新数据，生成式AI工具的总体访问量在过去几个月中呈现稳定增长的趋势。本文将深入分析Similarweb的《Generative AI Tools Traffic》报告，探讨ChatGPT、DeepSeek、Grok等主流AI工具的流量变化，并揭示生成式AI市场的最新动态。
另外，此研究解读可与“人工智能聊天机器人对传统搜索引擎流量的实际影响”的解读综合来阅读《深度｜AI搜索之战：聊天机器人真的在挑战谷歌的统治吗？》
观察数据显示，截至2025年3月28日的十二周内，“AI工具总计”的访问量实现了高达45%的年同比增长。这一显著的增长，正值AI技术日益渗透日常生活与商业运作并趋于成熟的时期。回顾更早的阶段，从2022年9月至2023年8月，排名前五十的AI工具流量便已实现了10.7倍的惊人增长，这清晰地表明，在迈入2025年之前，市场早已积聚了强劲且持续的增长动能。
以行业领头羊ChatGPT为例，其用户流量在传统的节假日期间（通常指12月底至1月初）出现阶段性回落，但进入2025年初以来，便迅速恢复并稳步回升。若将视野扩展至“通用”AI类别（ChatGPT隶属此类），其同比增长率在1月初曾一度探底至-8%，但随后迅速反弹，至3月28日已飙升至50%。这种“V”型反转，尤其对于通用型AI工具而言，有力地证明了尽管部分用户的使用可能受到假期等弹性因素的影响，但其背后蕴藏的强大市场需求以及与工作流程的深度融合，共同构成了市场强劲复苏和持续增长的坚实基础。
：AI模型的能力在持续精进，例如更为强大的逻辑推理能力、对图像、文本等多种信息类型的多模态处理支持，以及针对特定应用场景（如DeepSeek-R2在多语言推理和代码生成领域的突破）的专业化模型不断涌现。与此同时，以微软Phi-3-mini为代表的更小型化、更高效率的模型，在保持高性能的同时，有效降低了AI技术的应用门槛，极大地拓展了其潜在的应用场景。
：获取和使用强大AI模型的成本已发生显著下降。一个具有代表性的例子是，在约一年半的时间内，与GPT-3.5在MMLU（大规模多任务语言理解）基准测试中表现相当的AI服务，其使用成本降低了超过280倍。成本的下降使得AI工具能够触及更广泛的用户群体和开发者社群。
：企业界对AI的接纳程度达到了新的高度。报告显示，明确表示已在业务中应用AI的组织比例，已从2023年的55%大幅跃升至2024年的78%；而在至少一个核心业务功能中部署生成式AI的组织比例，也从2023年的33%增长至2024年的71%。企业正积极拥抱AI，期望通过技术赋能来实现降本增效。
：在全球AI投资版图中，美国依旧保持领先地位，2024年其相关投资总额高达1090亿美元。其中，生成式AI作为热门赛道，在全球范围内吸引了高达339亿美元的私人投资。市场在经历了早期阶段（例如2023年5月之后）因监管环境变化、用户新鲜感减退以及移动端应用的逐步普及等因素引发的短暂回调后，进入2025年初，其增长模式显得更为稳健和可持续。当前的增长更多地是由AI的实际应用价值和与各行业流程的深度融合所驱动，而非仅仅依赖于初期的市场热度。随着企业级应用的不断提速，整个市场正逐步从探索期过渡到成熟的应用期。
值得注意的是，AI工具向移动应用程序的迁移，虽然可能在一定程度上分流了传统网络平台的流量数据，但这恰恰反映了用户使用习惯的深层次整合以及AI服务可及性的进一步提升。这种转变可能催生了比传统网络流量数据所能捕获的更为庞大的整体用户参与度。这意味着，生成式AI市场的真实规模及其在社会经济各层面的渗透程度，可能远超单纯网络流量数据所能揭示的范畴。
此外，虽然“AI工具总计”45%的同比增长已相当可观，但若将其置于更细分的领域进行观察，例如DevOps领域125%的增长和数据分析领域177%的增长，则更能凸显出专业化、高价值应用在当前阶段作为市场扩张主要引擎的地位，尤其是在那些以企业和开发者为核心用户，追求特定生产力提升的细分市场。
在对各大平台进行细致分析之前，必须强调一个方法论层面的前提：主要依赖网络流量数据（如SimilarWeb所提供）的分析，可能无法完整描绘AI工具使用的全貌。这是因为，大量的AI交互是通过API接口以及专用的移动应用程序完成的，这部分使用情况往往不在传统网络流量监测的覆盖范围之内。
：在经历了节假日期间的暂时性流量下滑后，ChatGPT自2025年初起，用户访问量稳步回升。其母公司OpenAI的相关数据显示，截至2025年3月28日的十二周内，实现了38%的年同比增长。
：ChatGPT依旧稳坐市场头把交椅，占据了生成式AI领域相当大的流量份额（例如，在2022年9月至2023年8月期间，其流量占排名前50位AI工具总流量的60%）。据非官方渠道信息，其周活跃用户数已从2024年12月的3亿增长至2025年初的8亿，日活跃用户数也达到了1.6亿（此数据非SimilarWeb网络流量统计）。
：据观察，OpenAI正积极“整合旗下各类产品与服务，致力于将自身打造为AI时代的核心用户界面”，这清晰地反映出其战略重心在于实现广泛的用户覆盖和深度的应用集成。
：DeepSeek以其“惊人的崛起速度和随后的市场稳定表现”备受瞩目。SimilarWeb的数据揭示，截至2025年3月28日，DeepSeek在过去十二个月中的同比增长率达到了惊人的1688%。
：截至2025年2月，DeepSeek的全球月活跃用户（MAU）已达6181万，其核心用户市场包括中国大陆、印度及印度尼西亚，用户群体呈现年轻化趋势。
：2025年4月，DeepSeek发布了其DeepSeek-R2模型，该模型在多语言理解与代码生成能力上取得了显著突破。DeepSeek成功地以远低于行业主要竞争对手的成本，研发出性能强大的AI模型。DeepSeek的进展被广泛视为中国在面临外部技术制裁压力下，AI领域取得突破性进展的有力证明。
：部分研究人员对DeepSeek开源模型可能输出看似合理但实则不准确的内容，以及潜在的数据隐私风险表示了担忧，尤其是在医疗等高度敏感领域的快速部署。
：自Grok 3模型发布以来，Grok的用户关注度有所提升。根据2025年5月初的推测数据，Grok在网络流量中所占份额约为2.6%。
：于2025年2月17日正式亮相，被xAI定位为“最新的旗舰级AI模型”，据称具备卓越的推理能力。
：Grok深度整合于X平台（前身为Twitter），并于2025年初面向全球用户推出了独立的网页版和移动应用程序。其API接口也于同年4月开放。
：Grok致力于塑造一种独特的“个性化”交互体验，能够处理一些具有争议性的话题，并利用其对X平台实时数据的独特访问权限。
：随着Gemini 2.5版本的发布，Gemini的用户流量呈现增长态势。谷歌旗下包含Gemini及其他AI服务的网络界面，在截至2025年3月28日的十二周内，实现了50%的年同比增长。
：其Pro实验版于2025年3月25日推出，随后的公开预览版则在4月和5月陆续向更广泛用户开放。新版本在推理能力、代码处理以及独特的“思维模型”方面均有所增强。
：谷歌官方数据显示，截至2025年3月，Gemini的月活跃用户数已达到3.5亿。这一庞大的用户规模，在很大程度上得益于Gemini与Gmail、Android操作系统等谷歌核心产品和服务的深度整合。
：2025年5月，谷歌宣布启动“AI未来基金”，旨在扶持和赋能AI领域的初创企业。
DevOps与代码辅助工具：在生成式AI的众多细分领域中，DevOps与代码辅助工具的增长最为迅猛，截至2025年3月28日的十二周内，
。AI技术能够有效地自动化软件开发与运维过程中的重复性任务，例如预测潜在的部署风险、优化持续集成/持续部署（CI/CD）流水线，并辅助开发者进行代码编写，从而显著提升研发效率和软件质量。DevOps和数据分析这两个领域的超常规增长，实际上标志着企业核心业务和技术运营层面正在经历一场深刻的“AI驱动的平台级重塑”。
：截至2025年3月28日的十二周内，数据分析类AI工具的年同比增长率达到了177%，显示出极为强劲的增长势头。企业正积极利用AI技术从海量数据中提炼有价值的商业洞察，而无需依赖传统的、具备专业商业智能技能的人才。同时，AI也被用于自动化系统的可观察性建设，以及评估AI项目部署的投资回报率。
：该领域的网络流量呈现下滑趋势，截至2025年3月28日的十二周内，年同比下降了7%。网络流量的下滑可能由多种因素造成，包括用户向移动端应用的迁移、聊天功能被整合进更大型的平台而非作为独立网站存在、市场竞争加剧导致用户向少数头部通用AI工具集中，以及AI可以直接满足用户查询需求，从而减少了对特定聊天应用的访问。尽管特定工具的网络流量有所下降，但从整体市场来看，对话式AI的市场价值预计仍将持续增长，未来的发展重点将聚焦于更主动的对话交互、多模态信息处理以及超个性化的用户体验。
：市场数据：截至2025年3月28日的十二周内，AI音乐创作工具的年同比流量下降了4%。市场趋势与背景解读：虽然部分工具的网络流量出现下滑，但AI音乐市场的整体规模预计仍将持续扩大，其中生成式AI音乐创作占据了可观的市场份额。与角色扮演类AI应用相似，用户可能正转向基于应用程序的体验，或者相关功能被整合进更大型的创意内容生产套件中。
：截至2025年3月28日的十二周内，AI视频生成工具的年同比流量微降1%。AI视频生成器市场预计将保持增长态势，其主要驱动力来源于社交媒体对短视频内容的需求、用户对高质量视频内容的追求以及个性化视频体验的普及。同样，这可能反映了用户从传统的基于网络的工具转向了集成在大型平台或专用移动应用中的视频生成功能。
：截至2025年3月28日的十二周内，EdTech AI领域的年同比增长率为6%，相较于早期报告中显示的显著下降趋势有所改善。然而，值得注意的是，“传统教育科技”服务据报告出现了大幅度的下滑。AI技术正通过提供个性化学习路径、自动化处理行政管理任务等方式，深刻地改变着教育行业的面貌。传统的教育科技平台，尤其是那些依赖人工辅导或静态教学内容的平台，正面临来自AI所提供的即时、个性化学习辅助的激烈竞争。尽管如此，EdTech AI领域出现的正增长，可能预示着一批AI原生的教育科技工具正在积蓄力量，或者传统的教育科技服务商正在积极适应并整合AI技术。
：截至2025年3月28日的十二周内，法律AI应用实现了26%的年同比增长。AI技术正在通过合同智能分析、法律风险预测分析、高效法律研究等多种方式，对传统法律行业进行颠覆性革新。
：截至2025年3月28日的十二周内，HCM AI领域的年同比增长率达到了52%。全球人力资源AI市场的规模预计将持续扩大，AI技术被广泛应用于优化招聘流程、提升员工体验以及促进员工技能发展等多个方面。
在2024年，美国的研究机构贡献了40个具有广泛影响力的AI模型，而中国则产出了15个。然而，值得注意的是，中国研发的模型在诸如MMLU、HumanEval等关键基准测试中的表现，与美国模型的差距已从2023年的两位数显著缩小至2024年的近乎持平。
2024年，美国在私人AI领域的投资总额高达1090亿美元，几乎是中国同期93亿美元投资额的12倍。在备受关注的生成式AI赛道，这一投资差距更为明显。
中国在AI相关的学术出版物数量和专利申请数量方面，持续保持全球领先地位。
DeepSeek在AI技术上取得的显著进展（例如其DeepSeek-R2模型），被视为对西方国家在AI领域主导地位的有力挑战，同时也增强了中国在面临外部技术限制背景下，发展本土AI产业的信心和实力。
美国在AI领域的巨额投资与中国在学术产出、专利积累以及模型性能快速追赶上的成就，共同揭示了全球AI竞争格局中不同的国家战略优势：美国在AI技术的商业化应用和构建大规模训练模型方面表现突出，而中国则展现了其在基础研究领域的强大产出能力和快速缩小技术差距的潜力。
中国于2017年发布的《新一代人工智能发展规划》中明确提出，力争到2025年使中国的人工智能核心产业规模和相关产业规模达到世界领先水平。DeepSeek等本土AI企业的崛起，正使这一宏伟目标变得日益触手可及。
美国尽管在顶级AI模型的研发数量和整体投资规模上仍保持领先，但其与中国在AI模型性能上的差距正在迅速缩小。
国际上也存在一种担忧，即某些国家的技术出口管制措施，如果导致其AI技术未能在全球范围内被广泛采用，反而可能促使其他国家转向并采纳来自中国等新兴力量的AI技术。
调研数据显示，在中国（83%的受访者持积极态度）、印度尼西亚（80%）和泰国（77%）等亚洲国家，绝大多数民众认为AI产品的发展利大于弊。这与加拿大（40%）、美国（39%）和荷兰（36%）等西方国家民众的普遍看法形成了鲜明对比。然而，一个值得注意的趋势是，先前对AI持相对怀疑态度的西方国家，其民众的乐观情绪也正在逐步提升。这种显著的地域性差异，可能会对各国在AI领域的监管政策制定和技术采纳速度产生深远影响。
：提升AI的逻辑推理与复杂决策能力，是2025年AI技术发展的核心焦点之一。AI正从基础的模式识别与信息理解，向更高级的学习、推理和自主决策能力迈进。
：能够同时理解和处理文本、图像、音频、视频等多种信息类型的多模态AI模型，正迅速成为行业的主流标准。
：在追求更强模型能力的同时，研发更小巧、更高效的AI模型也成为一股重要趋势。这类模型在保持较高性能的同时，能显著降低部署成本，使得AI技术更容易在边缘计算设备上得到应用。
：越来越多的企业正以前所未有的热情“拥抱AI”，期望利用AI技术提升运营效率、优化业务流程，并实现显著的成本削减。
：软件行业正积极探索和构建“代理计算的未来”，即研发能够自主做出决策并执行任务的AI代理程序。尽管这一领域前景广阔，但其商业化盈利可能仍需数年时间的培育。
：预计未来针对生物科技、法律、金融等特定行业需求量身定制的AI解决方案，将带来更为显著的生产力提升和商业价值。
以DeepSeek为代表的AI模型的成功，凸显了通过算法层面的持续优化，以相对较低的成本开发出性能强大的AI系统的可行性。这一趋势正在催生一个新兴的“低成本AI市场”。与此同时，为了进一步优化AI模型的性能表现、提升盈利能力并确保系统的安全性，业界对专为特定AI任务设计的定制化芯片（ASICs）的需求正与日俱增。
人工智能技术正在深刻地重塑用户获取信息的方式与习惯，传统的搜索引擎正面临用户行为模式转变带来的挑战。以谷歌AI Overviews为代表的AI驱动的摘要式搜索结果，正出现在越来越多的用户查询中，并且能够处理日益复杂的查询需求。这一趋势可能会对传统网站的点击率产生持续影响。因此，企业需要重新审视并调整其搜索引擎优化（SEO）策略，更加注重创建能够直接回答用户深层查询需求、并能有效建立品牌权威性的高质量内容，以适应AI驱动的新型搜索生态。
随着AI技术的广泛应用，与之相关的潜在风险与伦理事件也在增加。然而，在大型行业开发者中，标准化的、可供全面评估的负责任AI（RAI）实践框架仍然相对缺乏。面对这一挑战，各国政府在AI治理方面的紧迫感与日俱增，并积极探索和制定相关政策法规。其中，数据隐私保护是备受关注的核心议题之一，例如Meta公司在欧盟地区利用用户数据进行AI训练的做法便引发了广泛的讨论和审查。
长期以来，“AI将取代人类”的论调在公众讨论中占据主流。然而，通过对当前市场数据的细致观察，我们发现现实图景可能更为复杂和微妙。AI技术在更大程度上扮演着增强人类专业能力（尤其是在DevOps、数据分析、法律等知识密集型领域）、自动化处理繁琐重复性任务，并催生全新工作类别的角色，而非在所有行业立即造成大规模的失业冲击。尽管如此，AI对自由职业者平台等特定领域可能产生的直接替代效应，仍是一个值得持续关注的问题。
与此同时，部分AI模型固有的“黑箱”特性，及其日益融入医疗健康、金融服务等关键社会领域，将使得“可解释性AI”（Explainable AI, XAI）和强有力的AI治理框架，从一个小众的技术议题，上升为商业实践和行业监管的主流核心诉求。社会对理解这些复杂模型如何做出决策的需求日益迫切，这对于建立用户信任、明确责任归属以及确保监管合规性至关重要。
放眼全球，AI领域的竞争，特别是中美两国之间的角力，已不仅仅是单纯的技术霸权之争，更深层次上关乎未来将由何种伦理共识和社会规范来指导AI技术的发展方向。不同国家和地区公众对AI所持乐观态度的差异，以及各自监管方法论的不同，可能会催生出具有不同发展特征和全球影响力的多元化AI生态系统。
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