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　　随着2025年数字媒介环境的持续演变，短视频已成为塑造社会视觉文化的重要力量。其在景观社会中的主导地位，不仅改变了人们的日常生活方式，也带来了沉迷现象的深刻挑战。本文从人工智能（AI）技术的角度，探讨如何利用先进的算法和深度学习模型，破解短视频沉迷的景观逻辑，推动媒介生态的理性化发展。

　　当前，短视频平台广泛应用深度学习和神经网络，通过精准的内容推送和个性化推荐，极大地激发用户的视觉感官体验。这些技术能够分析用户行为，实时调整推送内容，形成“兴趣闭环”，在无形中增强用户沉迷的可能性。与此同时，自然语言处理（NLP）和计算机视觉的结合，使平台能够生成更具吸引力的多媒体内容，满足碎片化、娱乐化的视觉需求。这些技术的应用，虽然提高了用户体验，但也使沉迷问题愈发复杂。

　　未来，人工智能伦理的引入将成为行业发展的关键。通过设定道德边界，平台可以限制过度刺激内容的推送，减少视觉景观的“异化”效应。比如，采用预测分析技术，提前识别沉迷风险较高的用户群体，提供引导性干预措施，帮助他们建立健康的媒介使用习惯。同时，平台应加强算法透明度，打破“黑箱”操作，让用户了解推荐机制，增强自主控制权。

　　此外，智能助手和预测分析的结合，将推动短视频内容向“本真情境”回归。通过大数据分析，平台可以推送更具文化价值和教育意义的内容，鼓励用户关注真实生活和深层次的社会问题。这不仅有助于缓解“景观异化”带来的审美错位，也为媒介生态的可持续发展提供技术支撑。

　　从长远看，人工智能技术的发展趋势将逐步实现“理性化”与“人性化”的结合。未来的短视频平台将不仅仅追求流量和利润，更会关注内容的社会责任和文化价值。通过结合数据挖掘和预测分析，实现内容的多元化和深度化，满足不同用户的个性化需求，同时减少碎片化和娱乐化带来的负面影响。

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　　综上所述，人工智能作为破解短视频沉迷景观的核心技术，将在未来媒介治理中发挥关键作用。只有在保障算法透明、强化伦理引导、关注真实情境的基础上，才能推动短视频行业走向理性发展，重塑社会视觉文化的健康生态。这一转变，不仅关系到媒介技术的创新突破，更关乎社会价值的重建和个体心理的健康，值得行业和社会共同期待。返回搜狐，查看更多