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或许你对Lightricks这个名字并不熟悉，但对于活跃在社交媒体上、热衷于图片编辑的用户来说，它旗下的Facetune几乎是家喻户晓的存在。这家总部位于以色列的公司凭借Facetune、Videoleap等一系列横跨图片编辑和短视频制作的成功产品，在全球消费级创意应用市场积累了深厚的技术实力和用户基础。最近，Lightricks正式发布了他们最新的AI视频生成模型——LTXVideo130亿参数模型（LTXV-13B），这款模型一经推出便引发了广泛关注。
LTXV-13B的最大亮点在于它在生成高质量AI视频方面的速度提升，速度比现有同类模型快达30倍，令人瞩目的是，它可以在普通消费级GPU上运行，无需依赖昂贵的企业级设备。这意味着，普通用户和小型团队也能轻松使用高效的AI视频生成技术，降低了创作门槛。Lightricks联合创始人兼CEO Zeev Farbman在接受采访时指出：“130亿参数的LTXVideo模型标志着AI视频生成领域的重大进展，让快速生成高质量视频成为可能。”
AI视频生成面临的核心技术挑战主要是对高性能GPU的依赖，特别是大容量显存（VRAM）。传统上，像Runway、Pika等文生视频模型需要依赖80GB甚至更高显存的企业级GPU集群进行训练和推理，这使得大多数个体创作者和小型团队无法本地部署，只能依赖昂贵的云服务。这不仅推高了使用成本，还限制了创作者的灵活性。
LTXV-13B的核心价值在于突破了这一硬件瓶颈。Farbman解释说，消费级和企业级GPU的主要区别在于显存容量，例如，英伟达的RTX3090和4090显存最高为24GB，而企业级显卡则动辄80GB+。Lightricks的新模型专为在这些有限显存条件下高效运作而设计，甚至在RTX3090、4090等顶级消费级GPU上都能运行。
那么，LTXV-13B是如何实现这一突破的呢？其背后的技术“秘密武器”是Lightricks称之为“多尺度渲染”的创新方法。Farbman将其称为“本次发布中最大的技术突破”。这一技术使得模型能够逐步细化生成过程，模仿艺术家的创作流程，先在粗略的网格上构建场景，然后逐步添加高精度的细节。这种“分而治之”的策略有效地将显存需求限制在处理单个“图块”所需的内存，而非一次性处理整个最终输出分辨率所需的内存。
在技术突破的同时，Lightricks在商业和生态策略上也走出了一条差异化路径。与其他顶尖AI模型趋向闭源或API收费不同，Lightricks选择将LTXV-13B完全开源，托管在HuggingFace和GitHub上。Farbman表示，开源可以降低研发成本，并借助全球开发者社区的力量加速模型迭代。同时，Lightricks与GettyImages和Shutterstock等内容巨头建立合作，获取授权数据进行模型训练，确保模型在商业应用中的法律合规性。
在商业化模式上，Lightricks采取了分层策略，对年收入低于1000万美元的企业提供免费许可，以快速扩大模型使用范围。这种前端免费或低门槛的策略，旨在吸引海量用户和应用，最终从商业成功的大公司中获取回报。
尽管LTXV-13B在硬件兼容性和效率上取得了显著进展，Farbman承认，AI视频生成距离“好莱坞电影级”水准仍有差距。但它在特定领域，如动画制作中，能够显著提升效率，降低成本，AI辅助关键帧生成正是AI在实际生产流程中“降本增效”的典型应用。
展望未来，Farbman预测下一代AI视频模型将是“多模态”的，能够整合视频、音频、音乐等不同数据类型，实现更自然、更全面的内容生成。Lightricks的LTXV-13B模型作为其在这一领域的重要探索，现已开源，并计划逐步集成到Lightricks旗下的创意应用平台中。这一系列举措不仅是技术上的迭代，更是Lightricks试图在AI视频生成新兴赛道上，通过技术突破、开源策略和独特商业模式，重塑硬件边界，构建自身生态的关键一步。返回搜狐，查看更多
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