
2026年2月6日,埃隆·马斯克的一场3小时深度对线年的科技、制造、太空竞争的底牌全摊开了。这位手握特斯拉、SpaceX、xAI的“未来架构师”,不谈遥远的科幻,只给具体的时间线和现实判读:地球AI要撞上电力墙,36个月内太空会成为部署AI最便宜的地方;中国制造是降维打击般的存在,美国若没有突破性创新,将彻底失去未来主导权;人形机器人会改写经济学逻辑,而CEO的核心工作,从来都是揪出并粉碎所有限制因素。
这场对话里的每一个判断,都不是天马行空的预言,而是基于能源、制造、算力现实的硬核推演,也让我们看清了AI时代全球竞争的线个月倒计时:太空,AI绕不开的终极归宿
很多人觉得数据中心的成本大头在GPU,马斯克也承认,能源成本只占数据中心总成本的10%-15%,但问题的关键不在成本占比,而在能源的可获得性。除了中国,全球其他地区的电力产出基本停滞,即便有增长也微乎其微,而芯片算力的需求却在指数级飙升,没有足够的电力,再强的算力也只是空中楼阁。
有人质疑把AI算力放到太空的可行性,觉得维护难、折旧快,成本只会更高。但马斯克算的是另一笔账:太空的太阳能,是被所有人低估的免费能源。太空没有昼夜、云层和大气层的影响,太阳能电池板的效率是地面的五倍,还能省去夜间储能的电池成本,综合下来,太空部署的成本其实更低。更重要的是,地面大规模建设光伏电站要面对层层监管和许可难题,太空则是天然的监管规避阵地。
他给出了明确的时间线个月甚至更短,太空会成为部署AI最便宜的地方,没有之一。而且现阶段的GPU可靠性已经足够,地面完成初始调试和故障排查后,送入太空的设备基本无需额外维护。在马斯克看来,只要认真计算能耗就会发现,地球的能源承载力,根本支撑不起AI的大规模扩展,太空是唯一的答案。
在他看来,中国的制造优势是三重维度的碾压,且全是硬实力。第一是矿石精炼能力,中国的整体矿石精炼规模,是世界其他地区的总和的两倍,光是太阳能电池所需的镓,中国就占据了98%的精炼份额,就连美国开采的稀土,也要运到中国精炼后再运回本土,美国缺的不是矿石,而是大规模的精炼能力。第二是劳动力,中国的人口是美国的四倍,更重要的是,中国熟练制造业劳动力的人均生产率更高,整体职业道德也远超美国,这是实打实的人力优势。第三是电力,马斯克预判2026年中国的电力产出将超过美国的三倍,而电力是工业能力的核心指标,电力的差距,最终会放大成制造的差距。
马斯克坦言,美国的出生率早已低于更替水平,人口结构的劣势摆在眼前,在人类劳动力的竞争上,美国根本没有赢的可能。更致命的是,美国就像一支赢了太久的职业运动队,慢慢变得自满且有优越感,不再拼命,这也是其制造竞争力下滑的核心原因。
他直言,比亚迪在电动汽车的产销量上正在逼近特斯拉,未来会有大量中国制造的汽车和各类成品涌向全球。如果美国在未来几年没有突破性的创新,在AI、电动汽车、人形机器人等核心领域,中国将在制造、能源、原材料的全链条上形成绝对主导。
当下OpenAI的年收入200亿美元,Anthropic100亿美元,看似是行业头部,但马斯克认为,这些数字都只是AI市场的冰山一角。AI真正的万亿级机会,藏在“数字人类”里。他举了个例子,当下全球市值最高的公司,英伟达、苹果、微软、谷歌、Meta,本质上都不生产实物,它们的核心产出都是数字——英伟达把文件传向台湾,苹果把设计文件发往中国,微软的产品全是数字形态。而一旦解锁了“数字人类”,打造出人体模拟器,就有可能一夜之间造出世界上最有价值的公司,撬动数万亿美元的收入市场。
对于xAI的落地路径,马斯克的思路很清晰:沿着难度曲线慢慢向上,从最基础的客服领域切入。客服市场的规模约占世界经济的1%,接近一万亿美元,而且这个领域没有明显的进入壁垒。AI不需要和各类企业的API费力集成,只需要接手现有客服外包公司的工作,用企业原本的应用程序完成服务,就能以极低的成本实现替代,这也是xAI最容易落地且能快速起量的方向。而客服只是起点,未来xAI的触角会伸向芯片设计等更高难度的领域。
马斯克坦言,自己不会给运转良好的公司开定期会议,比如The Boring Company,一切按部就班,他几乎不会花时间在上面。他的时间分配,完全围绕着各个公司的“限制因素”——哪里有问题,哪里遇到了阻碍,什么事拖慢了发展步伐,他就把精力投在哪里。甚至有个很有趣的现象:公司业务运转越好,团队见到马斯克的次数就越少;反之,业务遇到瓶颈,团队和他的沟通就会越频繁。
为了防止信息被粉饰,马斯克的会议风格都是开放式的,没有固定的时长,通常两三个小时,聊到把问题弄清楚为止。比如特斯拉的AI5芯片评审会,每周固定开两次,星舰工程的评审会因为涉及百万吨级入轨能力的扩产挑战,时长会更长。在他看来,最高决策者的时间无比珍贵,不值得花在顺风顺水的事情上,真正值得关注的,永远是那些能让公司发展更快的限制因素。
马斯克的这场访谈,与其说是一次科技大佬的预言,不如说是一次对未来全球科技和制造竞争的现实复盘。从太空AI的36个月倒计时,到中美制造的核心差距,再到AI的万亿机会和企业管理的底层逻辑,所有判断都扎根于现实的硬指标。而这些判断,也让我们看清了AI时代的竞争核心:不是单一的技术领先,而是能源、制造、算力的全链条实力,更是永远保持危机感、不停止创新的底层思维。