18568522466
2025年1月27 日，DeepSeek-R1模型迅速登顶中美应用商店榜首，并随后引发主要科技股的大规模抛售。几个月前 DeepSeek仍是大众视野里名不见经传的小公司，AI（人工智能）圈内也更关注互联网大厂（字节跳动、阿里巴巴、腾讯、百度等）和“六小虎”（月之暗面、百川智能、智谱 AI、零一万物、MiniMax、阶跃星辰）的进展。
彼时，大家一致认为国内各个模型之间的性能差距并不大，国产模型公司与 OpenAI之间的差距难以赶超，尤其是在芯片出口受管制的情况下。于是，将重心转移到发展应用，依靠营销手段大量获客成了大多数 AI公司争取留在牌桌上的选择。
其中的代表公司就是 Kimi。2024 年，Kimi创始人杨植麟对 AGI（通用人工智能）商业本质发表过论断：训练和推理成本都会持续下降，C端的推理成本可能会显著低于获客成本。也就是说，技术迭代和贬值速度太快，从商业角度考虑，产品先打出用户心智、知名度等技术扩散后再直接接盘的策略会更理性和稳妥。这直接决定了 Kimi重投流、加大营销成本的策略。
据 AI业内人士透露，Kimi此前在投流与研发侧重策略的选择中在商业逻辑上或并无大错，只是DeepSeek的横空出世撕裂了原本被验证的市场规律，因为 DeepSeek本身就是技术扩散。或者说，Kimi的商业逻辑并没有错，只不过在商业化和投资人的压力下 Kimi没敢做技术打头的领头羊，而是选择了打一局中庸的安全牌。而 DeepSeek没有广告投放，却能在7天内新增1亿用户的巨大成功更加验证了 AI领域本质上是技术驱动，技术的量变能带来用户规模的质变。技术优先虽然会在一定程度上抑制商业化的发展，但从长远来看，技术成功的回报要远远高于传统的营销手段。
ChatGPT、DeepSeek本质上都是靠硬核的技术快速成为家喻户晓的 AI顶流，并进一步刺激了市场对更智能技术的需求。但大多数 AI产品没有明显的技术优势，依旧只能靠移动互联网的打法，用好的产品思维锁定市场的潜在需求，并通过一系列营销和运营手段成功吸引和转化用户。
Product Hunt是海外科技行业新品排行榜网站，每天都有各种创新产品、应用、工具、硬件等在上面发布。点赞数、评论数等因素决定了哪些产品值得关注，点赞数越多，点赞账号的权重越高，产品排名就越靠前，有点类似于播客领域的小宇宙新星榜。
如果产品能登上 Product Hunt当日排行榜，就极有可能在短时间内吸引上万名潜在用户。一方面，Product Hunt的主要用户是开发者、产品经理和科技爱好者，他们作为第一批体验用户会提供许多有价值的反馈，帮助验证或找到产品与市场的契合度 （PMF），对产品优化非常有帮助；另一方面，Product Hunt在业界有一定影响力，好的评论和排名可以作为背书，并且大量科技媒体和自媒体会对榜单进行跟踪报道。这些都助推了产品初期的声量并形成裂变式的露出，很多创业公司正是借助冲榜 Product Hunt迈出了出圈第一步。
Jobright.ai就是其中之一。这是一家由华人团队创立的 AI初创公司，主要面向美国求职者，开发了一款能更好地匹配人才和岗位、快速生成定制化简历，并能随时随地提供职业建议的 AI产品。这款产品拿下了 Product Hunt历史上罕见的日榜第二、周榜第一和月榜第一。据公众号随机小分队，Jobright.ai的冲榜之路有专门的负责人花费了大量的心思，并沉淀了一套打榜方法论。
1.至少提前一个月的时间养 Founder、Maker和 Marketing账号。这样做的目的是提前刷热度、增加账号权重、提高社区活跃度。首条评论是一个重要的展示机会，70% 获得当日、当周或当月最佳产品的首条评论都是由 Maker发布的，简单的描述更能引起好感和共鸣。
2.认真打磨网站页面、宣传页、视频、交互演示等内容。人们往往更喜欢幽默、有趣、引人入胜的内容，这类内容也更容易引起热议。
3.根据冲榜目标选择合适的产品发布日期。榜单以太平洋标准时间24小时为周期运行，因此最经典的发布时间是太平洋标准时间凌晨00:01，因为有整整24个小时来冲榜。 Jobright.ai负责人建议最好在周一、周二 Launch（发起、发动），而且目标最好是日榜或周榜第一。
4.提前预热准备拉票。包括在微信、领英社群里私信找产品的 Maker团队寻求互助，在 Reddit和Facebook等各种社群内发消息。
5.可以在社交媒体上找 KOL（关键意见领袖）进行推广，建立站外影响力配合打榜。这一般都需要付费，比较适合预算充足的团队。更优的解法是依靠产品本身打造站外热度，形成病毒式传播。
6.多准备一些票以应对被砍的情况，密切关注竞争对手的情况，不要一口气把所有渠道都用完。一般新的、权重低、大量同 IP（知识产权）的账号容易被砍票。
这套冲榜手法看似很复杂，其实很眼熟，和其他领域的打榜手法相差不大。例如，音乐行业发新歌时就需要根据榜单规则选择发布日期，提早在社交媒体上进行 Coming Soon（马上就来）的预热，给粉丝冲榜的准备时间，并配备全方位的社交媒体运营：拉同行朋友进行社交媒体宣传、在粉丝社群宣传、更新社交媒体版头和 KOL推广等；打歌投票时采取一定的策略，实时关注竞争对手的情况。也就是说，很多营销手段在各行都是互通的，差别主要在于不同的规则和资源。
网红产品 Wordware获得了 Product Hunt 7000多票的支持，上线万名用户。不过，与 Jobright.ai依靠扎实的冲榜策略相比，Wordware则是凭借自身的吐槽小功能 Twitter Personality实现了引流，获得了互联网效应，并反哺到了主产品的热度上。
Twitter Personality功能是根据推特上发布的内容分析单个账号的性格或两个账号的匹配度，这个创意本身并不特别。曾开发过多个热门 App（手机应用软件）的 Nikita Bier（尼基塔·比尔）联合创始了TBH（以超3000万美元的价格出售给 Meta）和 Gas（以数百万美元的价格出售给 Discord），他在2014年发布的工具 Five Labs就是抓取 Facebook上的帖子判断发言者的5种性格特征。Twitter Personality能火爆的点在于 AI的性格分析非常毒舌和犀利，互联网的热梗也信手拈来，让人不禁感叹：“太通晓人性了！”
谷歌开发的 AI笔记产品 NotebookLM引爆网络效应的方式与之非常相似，通过 Audio Overview小功能实现了一个月内200%以上的流量增长。这个小功能的特点也是有“活人味”，它能根据任意的文本材料生成长达十几分钟的伪真人双人播客，且语音语调到位有幽默感。更重要的是，能提高播客制作的生产力，这点比 Twitter Personality又要强一些。这两款 AI产品在社交媒体上能火，不仅在于传播节奏策划得好，子弹打得多且准，还在于洞悉了社交媒体营销的特点，即“像一个脱口秀喜剧演员一样，轻松、幽默地演示你的产品”。
正如 Wordware的创始人 Filip Kozera（菲利普·肯玆亚）复盘的两招必杀技：第一，使用底层产品来推出病毒式功能，也就是毒舌 AI Twitter Personality，来达到表演和引流的目的；第二，计划在病毒式传播的高峰期推出主要产品，也就是告诉网友“这么有趣、好玩的功能是通过 Wordware低代码平台开发的”，就像抛砖引玉一样，吸引用户。
Ogilvy UK的副主席 Rory Sutherland（罗里·萨瑟兰）说过一句很经典的话：“如果你能想象一个脱口秀喜剧演员就你的产品进行表演，那么你就成功了。在营销的很多方面，表现的严肃是一场灾难。”营销方式不能死板、僵硬，不能门槛高，最重要的是不能没有幽默感，这和短视频火爆的底层逻辑是相似的。
这也是当代青少年喜欢的风格，而硅谷关注青少年也不是一天两天了。作为最愿意接受新事物、朋友最多、最喜欢到处分享的群体，Nikita Bier认为青少年能减少许多教育成本和拉新成本，是非常适合 AI产品推广的目标用户。
在国内，靠网络效应而深受欢迎的消费级 AI产品很少，2023年7月17日正式上线的妙鸭相机算其中一个。妙鸭是一款在线写真生成器，可以基于上传的20张照片，根据选定的模板生成各种写真。且生成的写真非常适合微信朋友圈的传播，是当时少有的能商业化的 AI产品。2024年，很多独立开发者在小红书发布自己开发的 AI产品并邀请内测。社交媒体既是独立开发者与用户近距离接触、快速收集反馈的渠道，也是让它们被大众看到的曝光土壤。
独立开发团队往往缺少营销资源，不妨试试Wordware和 NotebookLM的前店后厂模式。先用心在社交媒体，比如小红书、小宇宙上造势，先用一个小而美的功能（前店）打出自来水的热度，再将背后的主产品（后厂）推出来。打头阵的小功能最好和主阵地渠道的用户需求相契合，例如，在小红书除效率、陪伴等热门赛道外，旅行、美妆、穿搭、调酒等与中产消费相关的 AI产品也很受欢迎，互动量更高，优化建议也更丰富。同时，类似于 Twitter Personality的性格、品位、风格测试，不管在国内还是国外都非常受欢迎，但国内还有一条很特殊的赛道就是算命，这点在 DeepSeek的营销上体现得非常明显。
比起病毒式传播，国内大厂和明星初创公司主要采用的获客方式是财大气粗的烧钱投流。AppGrowing平台统计数据显示，截至2024年10月29 日，Kimi智能助手、字节跳动豆包、腾讯元宝等所有 AI应用10月全网广告投放（投流）支出超过3亿元。其中 Kimi 投流金额最高，达1.99亿元。据《智能涌现》报道，Kimi在 B站（哔哩哔哩）给出的用户转化人均成本高达30万元。值得注意的是，Kimi目前没有付费方案，这一决策与2024年杨植麟对 AGI商业本质发表过的两个论断有关：训练和推理成本都会持续下降，C端（消费者个人终端市场）的推理成本可能会显著低于获客成本。
据 Founder Park报道， Kimi的用户画像为学生、打工人、职场人等，科技博主和 B站是 Kimi发迹的土壤，投流策略尽可能覆盖潜在群体并匹配不同平台的特性。例如，在 B站主打效率场景和 ChatGPT关联热词，抖音则主打杨植麟的个人标签——清华天才少年创业。
这一波 AI大模型的投流军备竞赛是为了在各家模型拉不开明显差距时，在买方市场先尽快圈住一批用户，率先打出用户心智。截至2024年12月，国内 AI产品的月活跃用户数量，豆包以7116万断层第一，Kimi以1669月活跃用户反超文小言1347万月活跃用户，排第二名。事实证明，Kimi投流确实促进了月活跃用户的增长，而在 DeepSeek火爆之前，字节效应将豆包牢牢焊在一位。
买量之后是留住用户。投流之后能否真正让用户留存？这一套移动互联网经验在 AI产品上是否依旧可行？没有找到变现模式前谈获客，是否为时尚早？虽然投流的军备竞赛如火如荼，但真正的全民应用并没有靠投流投出来，行业对激进的投流褒贬不一，烧得起的不甘落后，烧不起的在继续探索产品的市场契合度。
这时 DeepSeek出现了，并直接将买方市场变成了“服务器繁忙，请稍后再试”的卖方市场。其实在使用方式和感受上大多数的 ChatBot都大差不差，但这次国内的 C端反应过于强烈，尽管 ChatGPT发布已有2年多，国内豆包、Kimi等大模型烧钱抢了一段时间的客户了，但仍有大量的用户还没有真正接触过 ChatBot等 AI产品，而DeepSeek是他们的第一次接触。这说明靠投流输液的ChatBot触及的是擅长接触新鲜事物的目标用户，但 C端仍有大量下沉市场尚未触及。
Nikita Bier曾提到，在产品初期用足够强度和密度的投流去拉用户增长，来使社交网络像飞轮一样旋转造势是必要的。但后续的留存则绝大部分取决于产品本身能否匹配市场需要，好的产品是可以自然增长的。也就是说，投流并非长久之策，这是验证是否好产品的方式，但并不是做产品的方式。目前摆在 AI行业的两条道路仍然是以技术为主和以产品为主，在DeepSeek出现之前，天平偏向如何做好产品和推广、如何做好商业化。而 DeepSeek出现之后，行业开始反思过去赚快钱的方式，慢慢地又将天平偏向了以技术为核心驱动力的发展道路。
DeepSeek 的出圈之路可以追溯到2024年12月26日，那时 DeepSeek-V3刚发布就在全球技术社区火爆，在学术圈内有了知名度。2025年1月20日，DeepSeek-R1和 Kimi-K1.5几乎同时发布，一周过后影响力已迥然不同。上线仅一周，DeepSeek-R1就超过了 OpenAI的 ChatGPT，成为苹果 App Store（手机软件商店）上最受欢迎的免费应用。
随后，AI芯片设计商英伟达的股价暴跌17%，市值损失了近6000亿美元。据彭博社报道，这是美国股市历史上最大的跌幅。AI产品榜数据显示，DeepSeek应用（App）截至1月31日上线万，达 ChatGPT日活跃用户数量的 41.6%，超过豆包1695万的日活跃用户数量，仿佛在给烧钱投流的 AI应用当头一棒。
梳理 DeepSeek的舆论时间线，可以发现国内对DeepSeek的关注主要是出口转内销的结果——特朗普、美国主流媒体、硅谷和科技圈意见领袖的观点，以及登顶全球下载榜榜首和英伟达股价大跌两件大事，推动了 DeepSeek在国内从默默无闻到“国运级别的科技成果”的认知。
DeepSeek最核心的营销点其实就是它的技术本身，它足够强大，数学、代码、自然语言推理等任务上性能比肩 OpenAI o1正式版。让硅谷更慌张的是，相比于仅2024年就花费50亿美元的 OpenAI，DeepSeek的最新模型成本仅56万美元。而且，DeepSeek没有使用那么多的芯片，最常使用的芯片是性能较低的 H800。AI公司苦算力久矣，这直接导致华尔街宠儿英伟达股市的动荡，也让投资者和企业对 AI的商业潜力充满想象。
同时，DeepSeek是开源的，允许用户利用模型输出、通过模型蒸馏等方式训练其他模型，这直接促进了技术扩散。与之相反，OpenAI基本上完全封闭。开源的意义是重大的，这一次 DeepSeek在模型能力、模型成本、技术精神上都让 OpenAI十分尴尬。
这次低价打造高端产品的叙事上还叠加了西方对“中国人没有创新能力，工程师创造力不行”的刻板印象的打破，西方媒体以意识形态解读技术进步的傲慢与偏见，以及如大卫和歌利亚般以弱胜强的、极具戏剧张力的叙事使得 DeepSeek在 C端大众认知中又火了，并且直接火出了圈。在前沿技术竞赛中，中美关系往往就是让科技走出科技圈的最大的一把火。
简而言之，用 DeepSeek自己的话总结就是：DeepSeek能在外网火出圈是因为它同时踩中了4个爆点，让这场 AI竞赛变成了全民围观的吃瓜大戏：用白菜价做出顶奢品的技术反差；打破西方认为中国创新力不足的刻板印象；西方媒体的傲慢与偏见；普通人对抗垄断巨头的共情叙事。
在中国 AI行业迅速发展的今天，一个趋势越来越明显——出口转内销的营销策略正成为国内科技企业，尤其是 AI企业的重要增长路径。DeepSeek等 AI公司的实践表明，海外市场的认可已成为打入国内市场的强有力背书。
DeepSeek是改路径的最大化体现。先在国际舞台上展示其 AI模型的卓越性能，与 OpenAI、Anthropic等国际知名产品进行性能对比测试，获得海外科技意见领袖、技术社区和用户的认可，继而被TechCrunch、Wired、The Verge 等国际科技媒体报道。DeepSeek进一步被西方主流媒体报道，形成技术以外的延伸议题达到破圈效果，继而这种国际声誉转化成了国内市场的品牌资产。
这种现象反映了全球化时代背景下中国科技企业的新型发展模式，海外市场的成功不仅是技术实力的证明，更是扩大品牌影响力的加速器。许多 AI创业公司选择先在海外市场验证自己产品的价值，随后借助国际声誉返回国内市场，形成了一条独特的先出海再回流路径。
以 MiniMax的角色陪伴类 AI应用 Talkie为例。该产品在2024年12月成为全球第一大角色扮演类 AI应用，迅速吸引了国内媒体和自媒体博主的广泛关注。类似地，蝴蝶效应的 AI浏览器插件 Monica在著名风投机构 a16z发布的全球 Top100顶级 AI应用中位列第41位，这些国际认可的成就为它们在国内市场的推广提供了强大助力。同时，产品在全球化环境中的磨砺往往会使其功能设计和用户体验更加成熟，这些都是返销国内时的强大卖点。这种借力海外反哺国内的策略不仅为产品提供了更具说服力的营销叙事，也满足了国内用户对世界级中国科技的期待。
而对团队来说，掌握出海技能则尤为重要。硅谷注重分享文化，中国 AI出海团队要学会有策略地分享，发布技术白皮书、参加国际会议、在 GitHub上贡献开源项目、撰写深度技术博客等都是吸引关注的手段。同时，通过建立活跃的开发者社区提供完善的 API（应用程序接口）文档和开发工具，鼓励第三方基于自身AI平台创建应用等，都可以快速扩大产品生态系统和影响力。
产品本地化是另一个关键技能。这远不是简单地翻译界面，而是对产品体验的全面重构，体现在对海外市场文化背景、用户习惯和价值观的深刻理解。这包括符合当地法规的数据隐私政策、适应当地支付习惯的商业模式、反映当地文化偏好的 AI交互设计等，拥有精通当地文化的核心成员能够更准确地把握产品在不同文化背景下的表达和定位。
DeepSeek的热度还没有完全过去，3月6日凌晨，一个名叫 Manus的通用 AI Agent（智能体）产品又火了。3月6 日，AI智能体板块大爆发多股涨停，而 Manus的火爆正是 Monica的公司蝴蝶效应。
Manus是一款通用型 AI Agent，它的独特之处在于不止步于思考，而是能更进一步地规划并执行复杂任务，直接交付完整成果。DeepSeek是模型能力的提升，Manus则是利用技术做了一个更人性化的产品，赢在了对用户习惯的精准把握和好的产品思维上。
不过，Manus更让人感兴趣的是它的出圈方式。邀请码内测机制成功打造了饥饿营销，闲鱼上甚至出现了一个邀请码被炒到5万元的天价交易。大量媒体和自媒体集体在推，有的还用上了尖叫体。同时，Manus还经常被拿来和 DeepSeek一起捆绑为“国运级”成果。可以说，打了一组饥饿营销+KOL宣传+蹭热度的组合营销拳，因此也被很多人指责营销痕迹过重。官方的回应是：从未开设任何付费获取邀请码的渠道；从未投入任何市场推广预算；内测期间系统容量有限，将优先保障现有用户的核心体验并逐步有序释放邀请。
不管是不是一场刻意的营销，就出圈的目的而言，Manus做到了，而且也验证了目前市场对 AI能力的迫不及待以及对更智能、更人性化产品的需求。Manus在 DeepSeek火爆之后发布，精准接住了技术扩散后的第一波红利，尽管技术上不具有护城河，商业形态很容易被替代。
未来，技术、营销、人力这三项成本应该如何调节和平衡，行业还在探索，但激进的投流明显少了。据界面新闻消息，在 DeepSeek的影响下，月之暗面Kimi决定暂缓烧钱投放。钛媒体 AGI指出，“六小虎”除阶跃星辰近期投放外，剩下的5家公司都减少或暂停了广告投放。
在 DeepSeek火爆前，MiniMax创始人兼 CEO（首席执行官）闫俊杰在晚点的访谈中提到了他的观点转向：“为了有更多用户就花大量的钱来买流量，用做推荐系统的方法来做大模型产品，是让整个行业走弯路的误区……如果你用移动互联网的思维来看，豆包确实很牛，但假定技术会长期发展，不同阶段会带来不同的产品和商业线，这真不一定是件好事。”
简单来说，AI和移动互联网的逻辑不一样，AI这个行业本质上是技术驱动，技术的量变带来用户规模的质变。现在 MiniMax最重要的目标既不是增长也不是收入，而是加速技术迭代，当冲突发生时一切以技术为先。
这一点和 DeepSeek创始人梁文锋不谋而合。据消息，DeepSeek 2月刚实现盈亏平衡，梁文锋坚定AGI优先，拒绝融资和盲目商业化。或许，这正是中国 AI产业的战略拐点——从过于追逐用户规模与市场声量，转向构筑深厚的技术护城河。AI行业本质上是技术驱动，技术突破往往能够带来产品形态的革命性变化，技术的量变最终带来用户体验的质变。
DeepSeek的技术突破与 Manus的用户体验创新，实际上勾勒出了 AI时代两条清晰却互补的发展路径：一条是以技术突破为核心，建立难以复制的技术优势，其回报是最大的；另一条是精准捕捉技术扩散红利，通过卓越的用户体验与产品设计脱颖而出。
营销之于 AI，如美貌之于人，单打一张营销牌将有害无益，但在技术或用户体验的加持下，营销则成了撬动影响力的那根杠杆。（作者：越灵，关注技术变革和人工智能动态）
服务热线 18568522466 