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　　谷歌推出实验性教育产品Sparkify，可将用户输入的问题或复杂概念转化为2分钟以内的动画短视频。

　　2.Sparkify界面主要分为探索、生成和我的资料库三个部分，提供主题短视频，涵盖食物、艺术、化学等领域。

　　3.该产品核心依赖于谷歌最新的人工智能模型Gemini和Veo，可生成英语、男声、女声等多种语言和视觉效果的视频。

　　4.然而，目前Sparkify实际输出的效果可能还没有其官方展示的视频那么流畅，有人猜测它会先生成较短的片段，然后再将它们拼接在一起。

　　5.未来，Sparkify有望适配更多语言，面向全球市场，与谷歌其他教育产品相结合，实现文字、音频、视频的融合。

　　近期，谷歌开发了一款实验性的教育产品 Sparkify ，可以将用户输入的问题或复杂概念转化为2分钟以内的动画短视频，实现知识的直观化传播。

　　据了解，Sparkify 界面主要分为三个部分：探索、生成和我的资料库。

　　Sparkify 探索页面提供主题短视频，通常时长约两分钟，目前页面上所列出的视频包含食物、艺术、化学、物理、动物、植物、服饰等相关领域。例如“珍珠奶茶的起源”或“量子计算基础”。

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　　所有视频均由人工智能制作，涵盖卡通、折纸、动漫和写实等多种视觉风格。目前生成的语言均为英语，声音解说有男声、女声，解说形象有人物，也有动物。

　　Sparkify生成的视频可竖屏或横屏，与TikTok或Instagram Reels上的格式非常相似。每个视频都结合声音和视觉效果，讲述一个简洁的故事或解释一个概念，就像教育科技领域的“抖音”。

　　这种轻松有趣的方式比较适合低幼的小朋友们学习一些常识或者通用的知识以及百科等，满足他们的好奇心。正如Sparkify的Slogan是“Embark on your journey of curiosity”（开启你的好奇心之旅吧）。

　　根据谷歌介绍，Sparkify 的核心依赖于谷歌最新的人工智能模型 Gemini 和 Veo。Gemini 的加入暗示着其将拥有更复杂的流程，可能用于处理内容组装或叙事结构，而 Veo 则负责实际的视频生成。

　　在试用生成功能时，用户可以使用控件来设置主题、视觉风格和氛围。选项包括毛毡、粘土、折纸、3D 卡通、动漫和写实，以及愉悦、学术或搞笑等氛围。

　　不过，据媒体报道称，目前Sparkify 实际输出的效果可能还没有其官方展示的视频那么流畅。

　　鉴于 Sparkify 的输出长度和质量，有人猜测它会先生成较短的片段，然后再将它们拼接在一起，这或许正是 Gemini 编排功能的用武之地。这种方法可以创作更长、更连贯的故事，同时又不超出当前生成式AI对视频时长的限制。

　　由于视频中角色设计的一致性，创作者可以为社交媒体打造品牌个性或主题，从而赋能新型 AI 驱动的内容渠道。

　　Sparkify最初在 Google I/O 大会上亮相，目前仍需等待一段时间才能上线。

　　Sparkify跟多知报道的VideoTutor都是视频生成领域，但是产品定位有所不同，Sparkify是生成动画，更偏向科普动画片；VideoTutor则是严肃的学科类视频讲解，更多涉及了图表、曲线图等。

　　比如，学习工具Learn about，AI工具NotebookLM，上传资料后，NotebookLM可以一键整理，还可提供音频概览和思维导图。

　　去年，谷歌推出了 LearnLM，这是一个专为学习而训练的一系列模型和功能，今年，LearnLM已经融入到Gemini 2.5 模型之中，Gemini 2.5 Pro支持各个学科的学习。

　　谷歌更宏大的梦想是个性化的辅导，当前，通用AI助手Project Astra正在开发一款对话式辅导老师的原型，帮助学生完成作业。

　　Project Astra 中有Search Live，这在多模态化方面迈出了一大步，除了使用文本和图像提问之外，用户可以向 Search 展示所看到的内容，并实时询问有关周围世界的问题，相当于实时识别万物。

　　Project Astra 不仅可以跟进用户的学习进度，还能逐步指导用户解决问题，识别错误，甚至在用户遇到困难时生成图表来帮助用户理解概念。

　　接下来，谷歌有望将继续整合自身教育产品，比如，NotebookLM 中可以插入Sparkify ，实现文字、音频、视频的融合。